Python高阶函数与lambda表达式

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It is okay to fail, as long as you keep trying! ——《科学怪狗》

只要你坚持尝试，失败也没有关系！

lambda表达式

  为了避免创建一次性的辅助性函数

语法

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lambda <argument>, <expression>

map()

  根据提供的函数对指定序列做映射。返回包含每次函数返回值的新列表。

语法

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map(function, iterable, ...)

将一个包含整数的列表转换为这些整数字符串的另一个列表

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# for循环实现
oldList = list(range(1, 5))
newList = []
for num in oldList:
    newList.append(str(num))
print(newList)

>>>['1', '2', '3', '4']
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# map实现
oldList = list(range(1, 5))
newList = list(map(str, oldList))
print(newList)

>>>['1', '2', '3', '4']

计算平方和

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# map + 函数实现
def square(x):
    return x ** 2
res = list(map(square, list(range(1, 5))))
print(res)

>>>[1, 4, 9, 16]
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# map + lambda实现
res = list(map(lambda x: x**2, list(range(1, 5))))
print(res)

>>>[1, 4, 9, 16]

filter()

  过滤掉序列中不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

语法

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filter(function, iterable)

过滤出列表中的所有奇数

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# filter + 函数实现
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
tmplist = filter(is_odd, list(range(1, 11)))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

>>>[1, 3, 5, 7, 9]
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# filter + lambda实现
tmplist = filter(lambda x: x % 2 == 1, list(range(1, 11)))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

>>>[1, 3, 5, 7, 9]

reduce()

  对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（列表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

语法

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reduce(function, iterable[, initializer])

计算一个整数列表的和

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# reduce + 函数实现
from functools import reduce

def add(x, y):
    return x + y
res = reduce(add, list(range(1, 5)))
print(res)

>>>10
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# reduce + lambda实现
from functools import reduce

res = reduce(lambda x, y: x+y, list(range(1, 5)))
print(res)

>>>10

参考文章：
Python map() 函数 | 菜鸟教程
Python filter() 函数 | 菜鸟教程
Python reduce() 函数 | 菜鸟教程